Schaalbare infrastructuur moet flexibel meegroeien met datavolume. Uitdagingen zijn kostenbeheersing, performance en beveiliging. Cloudoplossingen bieden vaak de beste schaalbaarheid.

Data lakes slaan grote hoeveelheden ruwe data op, ideaal voor machine learning. Ze maken het mogelijk om uiteenlopende datatypen te combineren. Het nadeel is dat zonder governance een data swamp kan ontstaan.

AI ondersteunt artsen bij diagnostiek, voorspelt ziekte-uitbraken en personaliseert behandelingen. Uitdagingen zijn privacy, bias en de noodzaak van medische validatie.

Afhankelijkheid van één provider kan leiden tot vendor lock-in, hogere kosten en beperkte flexibiliteit. Multi-cloud of hybrid cloud kan dit risico verminderen, maar verhoogt complexiteit.

AI herkent patronen en afwijkingen die kunnen wijzen op fraude. Het kan realtime waarschuwingen geven en false positives verminderen. Banken en verzekeraars maken hier intensief gebruik van.